自动驾驶汽车要真正上路还有不小的距离

2019-01-15 09:02     来源：上海信息港

　　智能汽车成为全球汽车产业发展战略方向。一系列智能科技的应用助推了自动驾驶技术日渐成熟，然而，当前无人辅助的自动驾驶汽车要真正上路还有不小的距离。

 

　　中国人工智能学会理事长、中国工程院院士李德毅说，当前自动驾驶的主流技术路线要求根据路况数据，生成对应不同环境的驾驶模式。理论上，这一自动驾驶模式必须输入无穷多的数据，形成无穷多的驾驶模式供计算机选择，但要实现这一点很困难。

 

　　李德毅认为，自动驾驶汽车要想走出特定场景、走向开放道路，必须具备主动学习的能力。“人之所以接受培训后获得驾照，是因为我们预设驾驶员具有不断学习的能力，能越开越好。未来自动驾驶汽车应该是能自主学习的轮式机器人，无需驾驶员的辅助，能像人一样学习，否则就不能叫自动驾驶。”李德毅说。

 

　　自动驾驶的安全性最受关注，但要通过道路测试来验证自动驾驶的安全性困难也不小。驭势科技首席执行官吴甘沙说，从统计学看，要证明一个自动驾驶系统比人的驾驶安全性能提升20%，需要110亿公里的道路测试数据，要获得这些数据仅仅通过几百台测试车是不可能的。

 

　　自动驾驶研发也有技术难题。现实中，智能化程度较低的辅助驾驶技术已经应用，但高级别的自动驾驶以机器为主导，应具备全部自动驾驶功能。当前，推进高级别的自动驾驶技术，产业界存在两种不同的研发路径。第一种是“一步到位”路线，即从一开始就研发彻彻底底的自动驾驶汽车；另一种则是“步步为营”路线，即在传统的汽车上逐渐新增一些自动驾驶的功能，最终过渡到完全自动驾驶的阶段。专家表示，前者将面临技术不成熟和成本高昂的问题，后者则容易被现实束缚，不易取得突破性进展。